Computer Vision Modelle sind sehr krass geworden. Dennoch gibt es in der Bildverarbeitung immer noch ähnliche Probleme wie vor 15 Jahren. Physische Sensordaten, nicht synthetische Bilder, sind das Fundament für robuste autonome Systeme.

Zwei völlig gegensätzliche KI-Takes tauchten binnen Minuten in meinem Feed auf. Als jemand, der in Computer Vision und Physik arbeitet, habe ich LLMs dabei erlebt, wie sie brillant Kompetenz vortäuschen – aber auch, wie sie zusammenbrechen, wenn ich das Gebiet wirklich kenne. Das eigentliche Rätsel? Wie misst man Intelligenz, wenn man ein intelligenteres System braucht, um zu urteilen.

Ich habe ein Monte-Carlo-Simulationstool gebaut, weil ich es leid war, schreckliche Entscheidungen mit meinem eigenen Geld zu treffen. Was ich über Unsicherheit, Annahmen und bessere Fragen gelernt habe.

Statt Code zu debuggen, muss ich jetzt Strategien debuggen. Nach 5 Jahren tief in den Schützengräben bei rabbitAI habe ich endlich akzeptiert, dass ich nicht mehr jedes Problem wegprogrammieren kann... naja, an den meisten Tagen akzeptiere ich es.